为什么学线代的时候大家都在睡觉？
翻开任何一本线性代数教材，第一章必然是：设A为m×n矩阵,B为n×p矩阵。。。看到这里，90%的人已经去见周公了。
但这东西真的有这么难吗？我换个角度你就会了。
矩阵乘法=俄缓斯方块匹配
来，想象你在玩俄缓斯方块。但这次规则不一样：左边的矩阵是方块组合（行）上面的矩阵是槽位组合（列）你把方块塞进槽位，对上号的数字相乘再相加，就是一个位置的值。
来个具体的：A=[[1,2],[3,4]],B=[[5,6],[7,8]]C[0][0]=1*5+2*7=19C[1][1]=3*6+4*8=50
你发现了没？就是把行和列对上号，逐个相乘，最后求和。
为什要学这玩意儿？
好问题。因为矩阵乘法在生活中处处的是：3D游戏：你看到的每一个旋转、缩放、平移——全是矩阵乘法机器学习：神经网络就是超级大的矩阵乘法工厂图片处理：给照片加滤锁=图片矩阵和一个卷积核做乘法
学习的真相
大多数人觉得矩阵乘法难，是因为教材不用人话写。如果当初老师跟我说“这个在你打游戏的时候显卡里跑了几百次”，我肯定早学会了。